Sobre mí
Soy Alejandro Valencia, AI Systems Architect con background en negocios.
No soy un developer que aprendió business.
No soy un MBA que aprendió a codear.
Soy el puente entre lo que tu empresa necesita y lo que la tecnología puede entregar.
+10 años combinando desarrollo de software con visión de negocio. He visto demasiados proyectos fallar no por la tecnología, sino porque nadie preguntó "¿qué problema de negocio estamos resolviendo?" antes de escribir código.
Construí a Lucy, un agente de IA basado en llama3.2-3b fine-tuned con 2,500 entradas de estrategia empresarial. Lucy demuestra las capacidades de Tier 4: LLM custom con GraphRAG (neo4j + pgvector). Pruébalo abajo.
Ver actividad en LinkedIn →Caso Real: SeducSer AI Coach
De 3 coaches exhaustos a sistema escalable 24/7
3 coaches agotados, ingresos estancados
Calendario lleno. 60+ horas semanales de coaching manual. No podían escalar sin contratar más personas.
Revenue cap: $8K USD/mesSistema multilingüe operando 24/7
Coaching automatizado con calidad humana. Respuestas consistentes. Escalable sin límite de capacidad.
Ahorro: $67K USD vs equipo tradicionalArquitectura IA multiagente
n8n + PostgreSQL + Claude/Ollama. 40+ workflows modulares coordinados. Cliente tiene ownership 100% del código.
10+ Agentes IA coordinadosPrueba el sistema tú mismo
Ve a seducser.com
Usa el comando /matrix en el chat, el sistema confirmará que yo lo construí.
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Asistente chatbot Lucy en 3 arquitecturas
Lucy es un AI-strategy agent: LLM fine-tuned con estrategia empresarial + GraphRAG de papers actualizados sobre implementación de IA. Aquí comparas costos, latency y performance reales del mismo sistema desplegado en 3 arquitecturas diferentes.
Ollama (VPS)
Modal.com (GPU)
Claude API
¿Cuánto gastas de más en cloud?
Seamos honestos:
Si tu criterio de decisión es quién cobra menos, esta conversación no tiene sentido.
Trabajo con empresas que entienden que la diferencia entre $5K USD bien gastados y $50K USD
desperdiciados es la arquitectura correcta desde el día 1.
¿Cómo trabajo?
4 tiers basados en complejidad. Rangos de inversión indicativos abajo. Precio exacto después de llamada de diagnóstico según tu caso específico.
Discovery workshop
Para empresas que necesitan saber QUÉ automatizar antes de CÓMO. Audit completo de procesos + roadmap técnico. Identifica dónde está el mayor potencial para empezar.
$7,500 USDInversión típica
Qué recibes:
- Auditoría completa de procesos + identificación de candidatos a automatizar
- Matriz de casos de uso priorizada por ROI y viabilidad
- Arquitectura técnica recomendada para tu stack actual
- Roadmap de implementación 12 meses con estimaciones de inversión
- Playbook de quick-wins: 2-3 automatizaciones logrables en 30 días
- Presentación ejecutiva lista para stakeholders internos
Single-agent system
Tu primer agente IA en producción. Valida el potencial antes de escalar. Resuelve 1 proceso end-to-end completo. Base arquitectónica para crecer después.
$18,000 USDInversión típica
Qué recibes:
- 1 agente IA en producción resolviendo un proceso end-to-end
- 2-3 integraciones con tus sistemas (CRM, bases de datos, APIs)
- Documentación técnica completa + runbook de troubleshooting
- 2-3 horas de training en vivo + sesiones grabadas
- Monitoreo, alertas y dashboard de estado incluidos
- 2 semanas soporte prioritario post-launch
- Código 100% tuyo + proyección de costos año 1-2
Multi-agent system
Sistema multi-agente coordinado. Para escalar después de entender el potencial con Tier 2. Arquitectura modular y fácilmente mantenible por tu equipo.
$50,000 USDInversión típica
Qué recibes:
- 3-5 agentes coordinados con orquestador central
- Base de datos vectorial para memoria de largo plazo (RAG)
- Ambientes separados dev/staging/producción para testing sin riesgo
- Backup automatizado + versionado de workflows y configuración
- Observabilidad production-grade: logs estructurados, dashboards de performance, alertas automáticas, tracking de costos por usuario/mensaje
- Sistema de failover y recuperación ante errores
- Documentación exhaustiva + 4-6 horas training técnico
- 30-60 días soporte prioritario + sesión de optimización trimestral (año 1)
Custom LLM System
Tu conocimiento propietario convertido en inteligencia que escala. LLM fine-tuned en tus datos + RAG para información actualizada. Respuestas especializadas que ningún modelo genérico puede dar.
$90,000 USDInversión típica
Qué recibes:
- Dataset curado custom (2,000-3,000 entradas, calidad 8+/10)
- Fine-tuned LLM especializado en tu dominio de conocimiento
- Sistema RAG con documentación/research actualizado automáticamente
- Context manager para orquestación inteligente entre fine-tuning y RAG
- Logging system propietario con context tracking y quality metrics por ejecución
- Puede incluir 2-3 agentes coordinados según complejidad del caso
- Ownership 100%: código + pesos del modelo + dataset propietario
- Deployment en tu infraestructura (CapRover/Modal/Docker según caso)
- 6 semanas soporte post-launch + optimización trimestral (año 1)
- Training completo para que tu equipo extienda/mantenga el sistema
¿Mayor Complejidad?
Para proyectos que combinan múltiples capacidades (multi-agente + fine-tuning + datasets propietarios + integraciones enterprise), o arquitecturas que requieren scope custom fuera de estos tiers, agendemos una llamada de diseño.
¿Solo quieres consultoría directa por hora? $200 USD/hora para sesiones puntuales fuera de estos planes (resolución de problemas, revisiones de código, arquitectura, formación de equipos)
No es magia. Es ingeniería auditable.
Cada sistema que construyo incluye observabilidad de nivel enterprise:
Tu equipo puede debuggear, optimizar y escalar sin mí.
Preguntas frecuentes
Sí. Lucy (chatbot abajo ↓ a la derecha →) corre con llama3.2-3b fine-tuned (dataset sintético de 2,500 entradas en AI business strategy) desplegado en Modal.com. Sistema en producción mostrando fine-tuning custom + deployment escalable. SeducSer (seducser.com) es sistema multi-agente con 10+ agentes coordinados en producción. Usa comando /matrix para verificar que lo construí. Ambos son verificables ahora mismo.
Las agencias grandes te cobran $50K+ USD por sistemas que delegan a juniors. Yo personalmente diseño, implemento y entreno a tu equipo. Cero intermediarios. Además: agencias quieren lock-in (que sigas pagando). Yo te entrego código completo + documentación para que seas autónomo.
Uso n8n (visual, no-code/low-code). Si tu equipo sabe JavaScript básico, pueden mantener y modificar workflows. Incluyo: 2h+ de training, documentación exhaustiva, y 30 días de soporte post-handoff para dudas. El 80% de mis clientes hacen modificaciones simples solos después de 2 semanas.
Tier 2 (Single-Agent System): 4-6 semanas. Tier 3 (Multi-Agent System): 8-12 semanas. Tier 4 (Custom LLM System): 12-16 semanas. Incluye: arquitectura, implementación, testing, documentación, training. Timeline específico se define en llamada de diagnóstico.
¿Cuánto más vas a posponer esto?
Disponibilidad actual: Solo 1 cupo disponible. Cada proyecto requiere atención dedicada exclusiva de 4-12 semanas. Después de este cupo, nuevos proyectos empiezan en Enero 2026.
En la llamada vamos a:
- Identificar el pain point principal y su impacto cuantificable
- Revisar soluciones que ya intentaste y por qué no funcionaron
- Definir criterios de éxito específicos para tu caso
- Calcular ROI proyectado y decidir si tiene sentido trabajar juntos
Sin pitch, sin presión. Si no somos fit, te lo digo directamente.