Caso de Estudio

SeducSer AI Coach

De 3 coaches exhaustos a sistema multilingüe escalable 24/7

$67KAhorrados vs equipo tradicional
85%Reducción de costos operativos
24/7Operando en producción
ANTES de 2025

El Problema

Cliente tenía 3 coaches dando sesiones 1-on-1. Calendario lleno. Ingresos estancados en $8K/mes.

No podemos escalar: más clientes = contratar más coaches = complejidad que no queremos. ¿Es posible automatizar coaching de desarrollo personal sin perder calidad?
60+ horas/semana de coaching manualRevenue cap en $8K/mesBurnout del equipo
DESPUÉS de 2025

La Transformación

Sistema multilingüe desplegado en producción atendiendo 24/7. $67K ahorrados vs. contratar equipo equivalente.

Operando 24/7 en producciónSistema multilingüe escalableEn proceso de optimización del funnel de conversiónRespuestas consistentes, con calidad humanaEstilo coherente con la identidad de marca

De 3 coaches exhaustosSistema escalable automatizado

CÓMO (Arquitectura)

Stack Técnico

  • n8n (herramienta de automatización): 40+ workflows modulares
  • PostgreSQL + pgvector (base de datos): Memoria contextual persistente
  • Claude Sonnet 4 + Llama 3.1 local: Routing híbrido inteligente
  • Compresión telescópica: Algoritmo propietario de contexto

Retos Particulares del Sistema

  • Límites éticos vs. efectividad: Balancear respuestas efectivas de coaching de desarrollo personal sin cruzar límites éticos que disparan censura
  • Control de costos exponencial: Conversaciones de larga extensión podían disparar costos; necesitaba compresión de contexto sin perder riqueza semántica
  • Decisiones en tiempo real: Sistema debe decidir automáticamente cuándo insistir en conversión vs. cuándo descartar prospecto no calificado
  • Coherencia multi-agente: Mantener personalidad, identidad de marca y contexto consistente a través de 6 agentes especializados trabajando en coordinación
  • Estrategia de reintento: Garantizar que cualquier agente con output incorrecto pueda reintentar automáticamente con prompt corregido para mantener formato esperado

Decisiones Clave

  • 80/20 Routing: 80% queries simples → Modelo local ($200/mes) · 20% complejas → Claude ($1.6K/mes) = $1.8K/mes total (vs $12K cloud-only)
  • Arquitectura modular: Componentes independientes que cliente puede reemplazar sin romper el sistema completo
  • Monitoreo desde día 1: Logging completo para optimización continua basada en data real

Costo de Desarrollo Equivalente

Con equipo tradicional: $520K-750K (18-24 meses, salarios + overhead + infraestructura)
Con arquitectura híbrida especializada: Fracción del costo

Cliente tiene ownership 100% del código y documentación
Stack completo documentado para que su equipo pueda mantenerlo
Training incluido en handoff

Próximos Pasos

Ver el sistema SeducSer en acción

Interactúa con el sistema real en producción. Prueba la calidad del coaching conversacional y la respuesta instantánea.

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Sistema verificable en producción · Multilingüe · 24/7
Tip: Usa el comando "/matrix" en el chat para verificar autoría